首页 » NumPy

NumPy

NumPy 是一个开源项目，旨在使用 Python 实现数值计算。它创建于 2005 年，建立在 Numeric 和 Numarray 库的早期工作之上。NumPy 将始终是 100% 开源软件，所有人都可以免费使用，并根据修改后的 BSD 许可证的自由条款发布。

NumPy 是在 GitHub 上公开开发的，通过 NumPy 和更广泛的科学 Python 社区的共识。

几乎所有从事 Python 工作的科学家都利用了 NumPy 的强大功能。

NumPy 将 C 和 Fortran 等语言的计算能力带到了 Python，一种更容易学习和使用的语言。这种强大带来了简单性：NumPy 中的解决方案通常清晰而优雅。

NumPy 的 API 是编写库以利用创新硬件、创建专用数组类型或添加 NumPy 提供的功能之外的功能的起点。

NumPy 构成了强大的机器学习库（如scikit-learn和SciPy ）的基础。随着机器学习的增长，基于 NumPy 构建的库列表也在增长。TensorFlow 的深度学习功能具有广泛的应用——其中包括语音和图像识别、基于文本的应用程序、时间序列分析和视频检测。PyTorch是另一个深度学习库，在计算机视觉和自然语言处理领域的研究人员中很受欢迎。MXNet是另一个 AI 包，为深度学习提供蓝图和模板。

被称为集成方法的统计技术，例如装箱、装袋、堆叠和增强，属于由XGBoost、LightGBM和CatBoost等工具实现的 ML 算法——最快的推理引擎之一。Yellowbrick和Eli5提供机器学习可视化。