Numpy是Python中一种强大的数值计算库，它提供了一种高效的多维数组对象，可以用来存储和处理大型矩阵。Numpy提供了多种数据类型，用于存储和操作数据。
Numpy内置的数据类型有：
1、bool：布尔型数据，只有True和False两个值，用于表示真假。
2、int：整型数据，包括8位、16位、32位和64位整数。
3、float：浮点型数据，用于表示实数，可以是单精度或双精度。
4、complex：复数数据，用于表示复数，有实部和虚部两部分组成。
5、str：字符串数据，用于表示文本。
6、object：对象数据，用于表示任何Python对象。
7、void：无类型数据，用于表示没有定义的数据类型。
Numpy还提供了一些高级数据类型，如结构化数据类型、数组数据类型和缓冲区数据类型等。结构化数据类型可以用来表示复杂的结构数据，数组数据类型可以用来表示多维数组，缓冲区数据类型可以用来表示非Python对象的数据。
Numpy的数据类型提供了一种高效的方式来存储和操作数据，可以有效地提高计算效率，为数据科学和机器学习提供了强有力的支持。
