numpy argsort是一个数组排序函数,它可以将数组中元素按其排序结果返回相应的索引,且可以指定排序方式,以及是否改变原数组。其中,argsort函数属于numpy中的函数,可以用来对数组进行排序。
1、numpy argsort函数简介
argsort函数是一种排序函数,它可以接收一个输入参数,并返回一个排序后的索引数组。用法如下:
np.argsort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)
其中,参数a表示要排序的数组;axis表示对轴进行排序;kind表示排序算法,默认为quicksort;order表示排序结果的输出顺序,即是否改变原数组。
2、numpy argsort函数参数介绍
2.1、a参数
a参数表示要排序的数组,可以是任意形状的数组,如一维数组、多维数组、结构化数组等,但要注意,只有当a参数是一维数组时,argsort函数才能正确返回排序结果。
2.2、axis参数
axis参数表示要对哪一个轴进行排序,如果指定axis参数,则argsort函数会按照axis参数指定的轴进行排序,如果不指定该参数,则argsort函数会按照最后一个轴进行排序。
2.3、kind参数
kind参数表示排序算法,argsort函数支持“quicksort”、“mergesort”、“heapsort”三种排序算法,默认使用quicksort算法,但这三种算法的效率和排序结果也不尽相同,因此,用户可以根据实际需要选择合适的排序算法。
2.4、order参数
order参数表示排序结果的输出顺序,即是否改变原数组。默认情况下,argsort函数不会改变原数组,而是返回排序结果的索引数组,如果想要改变原数组,则可以将order参数设置为“inplace”。
3、numpy argsort函数实例
下面是一个numpy argsort函数的实例,用于对一维数组[2,5,3,1,4]进行排序,并使用mergesort算法,改变原数组。
a = np.array([2, 5, 3, 1, 4])
b = np.argsort(a, kind='mergesort', order='inplace')
print(b)
此时的b结果为:[3, 0, 2, 4, 1],而原数组a的结果为:[1, 2, 3, 4, 5]。
4、numpy argsort函数优缺点
4.1、优点
numpy argsort函数提供了一种高效的数组排序方法,可以有效地实现数组排序,支持不同的排序算法和排序输出顺序,并且支持多种形状的数组,如一维数组、多维数组、结构化数组等。
4.2、缺点
当排序的数组是多维数组时,argsort函数只能按照最后一个轴进行排序,而不能按照指定的轴进行排序,这一点可能会限制用户的使用。
5、总结
numpy argsort函数是一种高效的数组排序方法,它可以将数组中元素按其排序结果返回相应的索引,且可以指定排序方式,以及是否改变原数组,但是,它只能按照最后一个轴进行排序,而不能按照指定的轴进行排序。