NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。
它还具有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。
NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目，您可以自由使用它。
NumPy 代表数值 Python。
为什么使用 NumPy？
在 Python 中，我们有用于数组用途的列表，但它们的处理速度很慢。
NumPy 旨在提供比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。
NumPy 中的数组对象称为ndarray，它提供了很多支持函数，使得使用起来 ndarray非常容易。
数组在数据科学中的使用非常频繁，其中速度和资源非常重要。
数据科学：是计算机科学的一个分支，我们研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。
为什么 NumPy 比列表快？
与列表不同，NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置，因此进程可以非常有效地访问和操作它们。
这种行为在计算机科学中称为参考位置。
这是 NumPy 比列表更快的主要原因。它还针对最新的 CPU 架构进行了优化。
NumPy 是用哪种语言编写的？
NumPy 是一个 Python 库，部分是用 Python 编写的，但大部分需要快速计算的部分是用 C 或 C++ 编写的。
NumPy 代码库在哪里？
NumPy 的源代码位于这个 github 存储库 https://github.com/numpy/numpy。
安装 NumPy
如果系统上已经安装了Python和PIP ，那么安装 NumPy 就非常容易。
使用此命令安装它：
C:\Users\Your Name>pip install numpy
如果此命令失败，则使用已安装 NumPy 的 python 发行版，如 Anaconda、Spyder 等。
导入 NumPy
安装 NumPy 后，通过添加 import关键字将其导入您的应用程序：
import numpy
现在 NumPy 已导入并可以使用了。
例子
import numpy
arr = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
