虽然Java和Python都属于全场景编程语言，但是同样也有一定的缺点，至于选择学习哪个，要看自己的发展规划。
java和python：学习难易度
python比起java更容易。
首先，Java是一种严格的类型语言，这意味着必须声明变量名。相反，动态类型的Python不需要声明变量。关于动态和静态编程语言有很多争论，但Python是一种语法简单、功能强大的编程语言，它可以通过编写脚本提供优秀的解决方案，可以应用于各种领域。
Java可以创建跨平台的应用程序，而Python可以与几乎所有当前的程序兼容。对于初学者来说，Python比Java简单，代码也很容易读懂。Python比Java简单得多，而Java非常复杂。对于那些没有技术基础的人来说，一开始学习Java是非常困难的，所以Python是首选。
与此同时，Python被广泛使用。Python在数据分析、人工智能、网页开发、测试、运维、游戏开发等方面都有很好的应用，而Java主要用于大数据、网页开发、Android开发、服务开发和游戏开发。
Python更麻烦，而Python更简洁。当编写同一个程序时，Java可能需要十多行代码来完成它，而Python只需要两行代码，这是非常吸引人的。对于新手程序员来说，编写更少的代码是很容易的。
总体而言，Python仍然是许多领域的首选编程语言，也是未来的发展趋势。如果你以后掌握了Python的发展，它也是非常好的，所以对于初学者不要犹豫，选择Python是非常好的。
就业前景对比
Python与Java Web 开发
在Python vs Java Web开发中，web后端开发是最困难的，因为开发者需要确定所有设计要求，安全性，可靠性和有效性。但是，为了克服这些问题，开发人员开发了框架，有了框架之后，这些问题就迎刃而解，直接套用。渐渐的这些框架被应用到了全球各地。
Python提供了用于Web开发的Django和Flask框架。相对来说，Django比Flask更加强大，Django具有ORM层，ORM的存在使处理数据库和执行各种数据操作更为便捷。
另一方面，Java提供了Spring框架，是目前广为使用的框架。一些知名公司（例如GE和Dell）都使用Spring。
Python 与 Java 机器学习
Python是机器学习的最佳选择之一。你可以用Python进行复杂的运算，但无需进行复杂的编程。大多数AI和机器学习开发人员都在使用Python。
Python拥有大量的AI和数值计算的库与框架，开发人员可以随意地套用。相比于Python，Java在此领域就略逊一筹，它不像Python一样拥有现成的库可以使用，如果要实现相应的功能，只能去手写算法和逻辑代码。
代码的可读性和格式
我们都知道Python提供了比Java更好的代码可读性。除此之外，与Java相比，Python还提供了不错的编码格式。让我们以一个示例来比较Python和Java代码。让我们从Python代码开始：
Python代码：
def get_symbols(file_name):
with open(file_name, “r”) as in_file:
records = []
count = 0
symbol_set = “”
for line in in_file:
symbol_set = symbol_set + line[:-1] + ‘,’
count = count + 1
if count % 20 == 0:
records.append(symbol_set)
symbol_set = “”
symbols.append(symbol_set)
return records
Java code：
List<String> getSymbols(String filename) throws IOException {
List<String> records = new ArrayList<>();
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filename))) {
String line;
int count = 0;
StringBuilder symbol_set = new StringBuilder();
while ((line = reader.readLine()) != null) {
symbol_set.append(line).append(“,”);
count++;
if ((count % 20) == 0) {
records.add(symbol_set.toString());
symbol_set.setLength(0);
}
}
records.add(symbol_set.toString());
return records;
}
}
从上面两段代码中可以看出，空格在 Python中起着至关重要的作用。在python中，制表符用于嵌套，而冒号用于启动循环和条件块。与其他编程语言相比，Python代码简洁明了。
Java中没有空格。Java完全忽略空格。它在语法中使用分号，括号和花括号。
Python vs Java 性能
这两种编程语言都是跨平台的。在Python中，代码会在运行时进行编译。Java会预先编译代码。然后将代码分配到字节码中。这就是Java提供优于Python的性能的原因。JVM将JIT编译用于所有程序。所以整个程序都是预编译好的。Python的主版本不具备高级编译功能，但是Python的一些新变体可以做到这一点，例如PyPy。
Python 与 Java 架构
在Python体系结构中，代码将转换字节码。然后，字节码转换为机器码。机器代码存储在另一个文件夹中，机器代码在运行时不翻译。因此字节码由Python虚拟机发送。PVM负责在各种设备上运行Python代码。
Java体系结构是编程语言中最精致的体系结构之一，Java提供了一个运行时环境来操作代码。Java字节码转换为机器语言。机器语言代码在执行时进行编译。
Python 与 Java 数据科学
Python是数据科学中最受欢迎的编程语言之一。在数据科学中执行各种操作非常方便。借助Python可以轻易在数据库中组织原始数据。除此之外，Python还有助于在大数据操作中存储结构化和非结构化数据。此外，Python还提供了各种在大数据技术中非常有用的库和模块。
另一方面，Java在数据科学领域并不流行，由于Java的体系结构和功能，很少有公司在大数据技术中使用Java。
优缺点介绍
python优点：在各个领域都可以应对，特别是目前热点机器学习与人工智能，而且可以预见未来python在这方面优势明显，原因是python在数据科学方面的巨大生态环境。
缺点：python对于中大型项目开发效率不高。因为他的动态类型系统导致许多错误无法在运行前发现，这也是python在运维或小型任务得到青睐而在企业大型项目不受欢迎的原因…
java优点：主要领域在web软件应用、大数据方面，这方面的生态稳定，特别是国内环境，很多公司的系统都是用nava搭建起来。因此工作机会更多。
缺点：历史包袱大导致该语言难有大改进，用起来会感觉到很多不好的体验。其次是未来形势不明朗，java8以上要商用收费(使用oenpsdk可以避免，但没法得到官方的新改进)，会影响市场机会(比如以后的java岗位减少)…
对于零基础人员而言Python更容易入门，对于就业来讲，Java的就业面更广，对于发展前景来说，Python和Java的发展前景不相上下。
对于程序员来说，没有最好的编程语言，只有更合适的语言。不论学哪种语言，如果能做到精益求精，那就无所谓哪种好与否了。
