人工智能在短短 30 天内开发出一种治疗癌症的方法，并且可以预测患者的存活率。
在发表在《化学科学》杂志上的一项新研究中，多伦多大学的研究人员与 Insilico Medicine 一起开发了一种潜在的肝细胞癌 (HCC) 治疗方法，使用名为 Pharma.AI 的 AI 药物发现平台。
根据Cleveland Clinic 的说法，HCC 是最常见的肝癌类型，当肿瘤在肝脏上生长时就会发生。
研究人员将人工智能驱动的蛋白质结构数据库 AlphaFold 应用于 Pharma.AI，以发现一个新的癌症靶点——一种以前未知的治疗途径——并开发出一种“新型命中分子”，可以在没有帮助的情况下与该靶点结合。
从选择靶点到合成七种化合物后，仅用了 30 天就完成了潜在药物的研制。
在第二轮生成化合物后，他们发现了一种更有效的命中分子——但任何潜在的药物都需要在广泛使用之前经过临床试验。
Insilico medicine 的创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov在一份声明中说：“虽然世界对艺术和语言领域的生成人工智能的进步着迷，但我们的生成人工智能算法设法设计出具有 AlphaFold 衍生结构的目标的有效抑制剂” .
人工智能正在迅速改变药物和医学的发现和开发方式，因为传统的试错法速度慢、成本高且限制了探索范围。
诺贝尔化学奖获得者迈克尔莱维特说：“这篇论文进一步证明了人工智能有能力以更高的速度、效率和准确性改变药物发现过程。” “将 AlphaFold 的预测能力与 Insilico Medicine 的 Pharma.AI 平台的目标和药物设计能力结合在一起，可以想象我们正处于人工智能药物发现新时代的风口浪尖。”
