研究人员发现AI搜索可以改进SEO优化工作

最近，来自普林斯顿大学、乔治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和印度理工学院的研究人员进行了一项有关如何为AI搜索引擎进行优化的研究。通过测试多种优化策略，他们成功地提高了低排名网站的可见性，使其能够超越通常主导搜索结果的大型公司网站。

GEO技术的成功应用

研究人员采用了他们的生成引擎优化技术，简称GEO，成功地提高了网站的可见性，最多可达40%。

"这一发现强调了GEO作为一种工具，能够民主化数字空间的潜力。许多这些低排名的网站通常由小型内容创作者或独立企业创建，它们传统上难以与在搜索引擎结果中占主导地位的大公司竞争。"

九种优化策略的测试

研究人员在Perplexity.ai搜索引擎上进行了测试，模型基于Bing Chat。他们测试了九种不同的优化方法，包括权威性、关键词优化、统计数据添加、引用来源、引用添加、易于理解、流畅优化、唯一词语、技术术语。

最佳优化策略

最佳三种优化策略：

1. 引用来源
   • 相对基线提高30-40%
2. 引用添加
   • 相对基线提高30-40%
3. 统计数据添加
   • 相对基线提高30-40%

这三种方法要求对网站内容进行最少的更改，但在生成引擎响应中显著提高了网站的可见性，增强了内容的可信度和丰富性。

优化在不同领域的差异

研究发现，不同领域的内容对于不同的优化策略有着不同的响应。

• 历史领域：权威性优化效果最好，使用更具说服力的语言。
• 法律和政府相关问题：统计数据添加效果显著。
• 人文与社会：引用添加效果显著，显示出对“真实性”和“深度”的偏好。

GEO对低排名网站的改变

这项研究显示，通常排名较低的网站将受益于这些为AI搜索引擎进行优化的策略。特别是使用GEO方法，排名第五的网站的可见性显著提高了115.1%，而排名靠前的网站的平均可见性降低了30.3%。

"通过使用GEO改善其内容，这些小型内容创作者可以更有效地在数字空间中与大公司竞争，实现广泛触达更多受众的机会，从而在数字领域中打破平衡。"

结论

这项研究为SEO领域开辟了一条新的路径，揭示了在基于AI的搜索引擎中进行优化的策略。与认为AI搜索将击败SEO的说法相反，这项研究似乎表明，SEO最终将演变成为了GEO，以适应下一代AI搜索引擎的竞争。