2024年1月10日，微软联合美国能源部太平洋西北国家实验室（PNNL）宣布，通过人工智能发现的一种新材料有望减少锂电池中的锂使用，降低高度依赖有限资源的问题，可能减少高达70%的锂使用，具有巨大的环境、安全和经济效益。
AI驱动的科学发现
微软的研究人员利用人工智能和超级计算机，在短短80小时内从3200万种潜在材料中筛选出18种有望的候选材料。公司发言人表示，这明显缩短了传统上可能需要数十年的过程。
锂电池新材料测试
今年早些时候，这种新材料已经在一个实际的电池原型中进行了测试，成功点亮了一盏灯泡。这一实际应用展示了新材料的可行性。
科学发现驱动新时代
微软在一篇博客文章中表示，这一发现是“由人工智能推动的新科学发现时代的第一个真实例子。” 这也表明了人工智能在科学研究中的巨大潜力。
锂问题的解决方案
这一发现有望解决与锂相关的问题，如锂采矿的环境担忧和市场短缺。锂是智能手机和电动汽车电池的关键组成部分，而该材料的需求日益增长。
全球锂资源问题
微软和PNNL的合作旨在寻找更清洁的方式来获取电动汽车所需的锂。锂及其他电池中使用的战略元素是有限的资源，供应也受到地理限制。
PNNL的集团领导 Vijay Murugesan 在博客文章中表示：“我们工作的主要方向之一是为未来的能源存储需求找到新材料；这些材料由可持续材料制成，保护地球有限的资源。”
结语
这一由人工智能推动的新材料发现为解决锂电池面临的环境和资源挑战提供了一条可行的道路。微软和PNNL的合作展示了科技和环保的结合，为未来能源存储提供了创新的可能性。
