应用我们的人工智能研究，我们已经帮助谷歌云增强了其客户大规模使用的核心解决方案。
Alphabet的谷歌云使组织能够以数字方式将自己转变为更智能的企业。其多样化的解决方案包括云计算、数据分析、以及最新的人工智能（AI）和机器学习工具。上周，该平台的许多最新进展在Next '22会议上进行了分享，该会议是谷歌云的年度开发者和技术会议，涉及云中的数字转型。
在过去的几年里，我们与谷歌云合作，将我们的人工智能研究用于对他们的客户使用的核心解决方案产生积极影响。在这里，我们介绍其中的几个项目，包括优化文档理解，提高风能的价值，以及提供更容易使用的AlphaFold。
支持整个文档AI的产品创新
从楔形文字板到印刷机，社会创造了快速有效地分享书面知识的方式。这些文件因国家、语言和行业而异，因此很难找到大规模提取和使用这些不同信息的解决方案。
谷歌云的文档人工智能帮助用户简单地上传一份文件，如发票、税单或银行对账单，使其数字、印刷或手写扫描的信息可以提取和查询。希望使用人工智能工具来理解文件的行业需要大量的训练数据才能表现良好。但这种类型的数据往往不可用，不完整，或缺乏适当的注释，阻碍了人工智能的广泛采用。
我们与谷歌云的文档人工智能团队合作，帮助开发了创新的机器学习模型，在解析公用事业账单和采购订单时，需要的训练数据减少了50-70%1，并且正在继续对其他文档类型的方法进行内部评估。我们还在努力提高该解决方案在不同语言和较小数据集上的性能，从而帮助不同行业和地域的客户利用文档人工智能的优势。
提高风能的价值
作为我们公司解决智能问题以推动科学发展和造福人类的使命的一部分，我们正在应用我们的人工智能研究来加强全球可持续发展的举措。这些努力与谷歌的可持续发展承诺相一致。而近年来，我们与谷歌云专业服务合作，对风能领域产生了积极的影响，帮助大家建立一个无碳的未来。
风力发电场正成为越来越重要的无碳电力来源，但风向会因天气的变化而波动。为了平衡电网的供应和需求，风电场运营商依赖于能源发电预测。而如果运营商能根据第二天的预测承诺出售一定数量的电力，他们就能获得更好的价格。
在与谷歌云的合作中，我们帮助开发了一个定制的人工智能工具，以更好地预测风力发电量，并根据天气预报和客户的历史风力涡轮机数据进行训练。另外一个模型建议提前一天向电网供应这种能源的交付承诺。
全球能源和可再生能源供应商ENGIE目前正在德国试点这项技术，如果成功，可能会在整个欧洲应用这项技术。使风能在经济上更有吸引力，同时也提高其可靠性，这将鼓励可再生能源的吸收，这对所有人来说都是一种胜利。
