1. 关系型数据库：MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. 文件存储：XML、JSON等。
4. 内存数据库：Memcached、Volatile等。
5. 图形数据库：Neo4j等。
数据存储有哪几种方式图片
Android中有5种数据存储方式，分别为文件存储、SQLite数据库、SharedPreferences、ContentProvider、网络。每种存储方式的特点如下：
1）文件存储
文件存储方式是一种较常用的方法，在Android中读取/写入文件的方法，与Java中实现I/O的程序是完全一样的，提供openFileInput()和openFileOutput()方法来读取设备上的文件。
2）SQLite数据库
SQLite是Android所集成的一个轻量级的嵌入式数据库，它不仅可以使用Andorid
API操作，同时它也支持SQL语句进行增删改查等操作。
3）SharedPreferences
SharedPreferences是Android提供的用于存储一些简单配置信息的一种机制，采用了XML格式将数据存储到设备中。不仅可以在同一个包下使用，还可以访问其他应用程序的数据，但是由于SharedPreferences的局限性，在实际操作中很少用来读取其他应用程序的数据。
4）ContentProvider
ContentProvider主要用于不同应用程序之间共享数据，ContentProvider更好的提供了数据共享接口的统一性，使不同应用共享数据更规范和安全。
5）网络存储数据
通过网络上提供的存储空间来上传(存储)或下载(获取)我们存储在网络空间中的数据信息
数据存储有哪几种方式组成
dynamo采用以很简单的键值方式存储数据。
数据存储的四种基本方式
数据存储方式
1 使用SharedPreferences存储数据；
SharedPreference是Android平台上一个轻量级的存储类，主要用于存储一些应用程序的配置参数，比如用户名、密码、自定义参数的设置等。Sharedpreferences中存储的数据是以key/value兼职对的形式保存在XML文件夹中，改文件位于data/data/<packagename>/shared+pres的文件夹中。需要注意的是，SharedPreferences中的value值只能是float、int、long、Boolean、String、StringSet类型数据。
2 文件存储数据；
在Android中读取/写入文件的方法，与Java中实现I/O的程序是完全一样的，提供了openFileInput()和openFileOutput()方法来读取设备上的文件。
保存文件内容：通过Context.openFileOutput获取输出流，参数分别为文件名和存储模式。
读取文件内容：通过Context.openFileInput获取输入流，参数为文件名。
删除文件：Context.deleteFile删除指定的文件，参数为将要删除的文件的名称。
获取文件名列表：通过Context.fileList获取files目录下的所有文件名数组。
*获取文件路径的方法：
默认路径：/data/data/<package name>/files/filename
文件保存的方式。
MODE_PRIVATE 为默认操作模式，代表该文件是私有数据，只能被当前程序读写，写入的内容会覆盖原文件的内容。
MODE_APPEND 检查文件是否存在，存在就往文件追加内容，否则就创建新文件。
MODE_WORLD_READABLE 表示当前文件可以被其他应用读取，安全性低，通常不使用。
MODE_WORLD_WRITEABLE 表示当前文件可以被其他应用写入，安全性低，通常不使用。
3 SQLite数据库存储数据
SQLite是一款轻量级的关系型数据库，第一个版本诞生于2000年。它最初是为嵌入式设计的，运算速度非常快，占用资源很少，通常只需要几百K的内存就足够了，这也是在移动设备上采用SQLite数据库的重要原因之一。
SQLite不仅支持标准的SQL语法，还遵守了数据库的ACID 事务，这里的ACID是指数据库事务正确执行的四个基本要素：即原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability)。
SQLite没有服务器进程，他通过文件保存数据，该文件是跨平台的，可以放在其他平台使用。在保存数据时，支持null，integer，real，text和blob5种数据类型。
Android 正是把这个功能极为强大的数据库嵌入到了系统当中，使得本地持久化的功能有了一次质的飞跃。
4 ContentProvider存储数据
又称内容提供者，以数据库的形式存入手机内存中，可以共享自己的数据给其他应用使用。
常用的数据存储方法有哪些
1. Oracle数据库
Oracle数据库在数据库领域一直处于领先地位。目前，Oracle数据库覆盖了大、中、小型计算机等几十种计算机型。
Oracle数据库可以在VMS、DOS、UNIX、Windows等操作系统下工作。Oracle数据库还具有良好的兼容性、可移植性和可连接性。
2. SQLServer数据库
SQLServer已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等行业。SQLServer提供了对XML和Internet标准的支持，具有强大的、灵活的、基于Web的应用程序管理功能。而且界面友好、易于操作，深受广大用户的喜爱，但它只能在Windows平台上运行，并对操作系统的稳定性要求较高，因此很难处理日益增长的用户数量。
3. DB2数据库
DB2数据库主要应用于OS/2、Windows等平台下，具有较好的可伸缩性，可支持从大型计算机到单用户环境。
DB2支持标准的SQL，并且提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性和可恢复性，以及从小规模到大规模应用程序的执行能力，适合于海量数据的存储，但相对于其他数据库管理系统而言，DB2的操作比较复杂。
4. MongoDB数据库
MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo数据库最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。不仅如此，它还是一个开源数据库，并且具有高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便等特点。对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB完全可以满足Web2.0和移动互联网的数据存储需求。
5. MySQL数据库
MySQL数据库是以“客户/服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库服务器。而且MySQL是开源数据的，任何人都可以获得该数据库的源代码并修正MySQL的缺陷。MySQL具有跨平台的特性，它不仅可以在Windows平台上使用，还可以在UNIX、Linux和MacOS等平台上使用。相对其他数据库而言，MySQL的使用更加方便、快捷，而且MySQL是免费的，运营成本低，因此，越来越多的公司开始使用MySQL。
6. Sybase数据库
美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
数据的存储方式一般有四种
从云数据库的实现原理来看，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须拥有高吞吐和高传输的特点。数据管理技术必须能够高效的管理大数据集，同时必须在规模巨大的数据中找到特定的数据。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。同时在云后台，云安全的各种措施与应用对于保障云数据库的安全性方面提供了可靠保证。
在应用层面来看，云计算较目前比较常用的关系数据库在性能上存在很大的优势。首先，云数据库本质上大多是非事务的，并且牺牲了一些高级查询能力以换取更好的性能。另一方面，云数据库通常又是非关系的，因此，云数据库的使用上忽略了许多的规则。例如JOIN操作，这一操作在当数据分散到不同机器上的时候会占用较长时间，因此不适合云计算分布式的底层设计。
数据的存储方法有哪些?
（1）顺序存储方法： 该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
（2）链接存储方法： 该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。
（3）索引存储方法： 该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。 索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引（Dense Index）。若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引（Spare Index）。
（4）散列存储方法 ： 该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。散列的数据访问速度要高于数组，因为可以依据存储数据的部分内容找到数据在数组中的存储位置，进而能够快速实现数据的访问，理想的散列访问速度是非常迅速的，而不像在数组中的遍历过程，采用存储数组中内容的部分元素作为映射函数的输入，映射函数的输出就是存储数据的位置，这样的访问速度就省去了遍历数组的实现，因此时间复杂度可以认为为O（1），而数组遍历的时间复杂度为O（n）。
