1. 引言
近期，《麻省理工科技评论》发布了“中国AI大模型先进应用案例”，其中包括阿里云的“通义”、百度的“文心”、度小满的“轩辕”等15个AI大模型成功入选。这标志着金融科技领域在人工智能的发展中取得了重要进展。
2. 金融行业与大模型的契合
《麻省理工科技评论》强调金融行业数据的丰富性和多样性，使其成为生成式人工智能落地推广的理想场景。作为数据密集型行业，金融不仅能够充分利用大模型带来的价值，而且在客户获取、风险控制、产品设计等领域应用大模型有望提高效率、降低运营成本。
3. 金融机构对生成式人工智能的认知
金融领域的企业和机构深刻认识到生成式人工智能的颠覆性潜力，积极将其融入运营体系。以下是金融机构在多个应用场景中应用生成式人工智能的情况：
| 应用场景 | 应用效果 |
|---|---|
| 获客营销 | 提高效率、降低成本 |
| 风险评估与管理 | 增强风控能力 |
| 产品设计 | 创新产品与商业模式 |
| 合规与监管 | 提高合规性 |
4. 度小满的“轩辕”大模型
- 开源与应用：度小满于2023年5月开源国内首个千亿级金融大模型“轩辕”，通过度小满积累的海量金融数据训练。该模型采用独创的hybrid-tuning创新训练方式，不仅增强金融能力，而且保持通用能力。自开源以来，已有上百家金融机构申请试用。
- “轩辕-70B”大模型：度小满于2023年9月开源“轩辕-70B”金融大模型，在C-Eval和CMMLU两大权威榜单上位列所有开源模型榜首。
5. 大模型在度小满的应用效果
- 代码助手：通过大模型辅助生成的代码，采纳率达到42%，帮助公司整体研发效率提升了20%。
- 客服领域：大模型推动服务效率提升了25%。
- 智能办公：大模型的意图识别准确率已达到97%。
6. 金融科技的未来展望
随着大模型技术与业务的深度融合，头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新。金融科技领域在人工智能的推动下，将继续引领行业的发展。
7. 结语
《麻省理工科技评论》的评选突显了中国金融科技在大模型应用方面的引领地位。生成式人工智能的广泛应用为金融行业带来了效率和创新的提升，也为未来金融科技的发展指明了方向。
