近日，OpenAI推出了ChatGPT Enterprise，这是一个基于生成式人工智能服务的版本，允许企业决定模型的训练方式以及用于此目的的公司数据的存储时间。新的ChatGPT服务通过对数据进行加密（AES-256）和传输过程中使用的安全断言标记语言（SAML）单点登录提供增强的安全性和隐私保护。OpenAI还表示，他们已经为组织连接到GPT-4开放了带宽，这是ChatGPT所基于和训练的大型语言模型（LLM）。公司计划提供“无限高速”访问LLM，并将上下文窗口输入和后续输入的标记数窗口扩大为之前的四倍。（一个标记大约等于4个字符或0.75个单词。根据OpenAI的说法，莎士比亚的作品大约有90万个单词或120万个标记。）
在一篇博客文章中，OpenAI表示：“这标志着朝着为工作提供帮助的AI助手迈出了又一步，它可以帮助完成任何任务，保护您的公司数据，并针对您的组织进行定制。在ChatGPT Enterprise中，您拥有并控制您的业务数据。我们不会使用您的业务数据或对话进行训练，我们的模型不会从您的使用中学习。ChatGPT Enterprise消除了所有使用限制，并提供多达两倍的性能。”OpenAI还提供了一个“标记工具”，用户可以通过该工具查看文本生成的标记数。总部位于旧金山的创业公司还表示，ChatGPT Enterprise版本具有一个新的管理控制台，其中包括批量成员管理、域验证以及用于使用见解的分析仪表板插件（以前称为Code Interpreter）。“这个功能使得技术和非技术团队都能够在几秒钟内分析信息，无论是金融研究人员处理市场数据，还是市场营销人员分析调查结果，抑或数据科学家调试ETL脚本（ETL代表抽取、转换和加载）。”
ChatGPT和其他生成式人工智能模型经过训练，可以理解自然语言和代码，并能根据用户输入或查询提供文本输出。GPT的输入也被称为“提示”。设计提示本质上是如何“编程”一个GPT模型，通常是通过提供一些成功完成任务的说明或示例来完成；这个过程称为提示工程。GPT可以应用于各种任务，包括内容或代码生成、摘要、对话、创作写作等。大多数LLM，如OpenAI的GPT-4，都是预先训练的下一个词语或内容预测引擎——这就是大多数企业使用它们的方式，可以将其视为一种起点，用于其他任务。然而，许多行业需要更定制的LLM，这些模型能够理解特定行话，并为其用户生成定制的内容。例如，针对医疗保健行业的LLM可能需要处理和解释电子健康记录（EHR），提出治疗建议，或根据医生的笔记或录音创建患者健康摘要。针对金融服务行业调优的LLM可以总结收益电话、创建会议记录，并进行欺诈分析以保护消费者。据一位发言人表示，OpenAI的客户将能够通过将ChatGPT与他们已经使用的应用程序连接起来，安全地扩展ChatGPT的知识，但该功能仍在开发中。因此，OpenAI在其定价中提供了免费的API使用额度，如果客户需要将OpenAI扩展为一个完全定制的解决方案，供组织使用。
