1. excel数据分析学什么
1、新建并打开excel表格，
2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，
3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，
4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。
5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，
6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。
2. excel数据分析必学
具体方法如下：
1、首先打开word单击文件——帮助；
2、帮助的右侧我们可以看到是需要激活的产品；
4、下载office2010激活工具；
5、下载完成后双击打开——双击压缩文件里面的可执行程序；
6、单击EZ-Activator一键激活
7、打开word2010文件——帮助office激活的产品。以上就是激活教程。
上述就是激活工具下载地址了，简单操作之后，即可激活成功了。
3. excel数据分析要学什么
excel怎么做数据统计分析具体步骤如下：
1、首先我们打开需要编辑的Excel表格，点击打开数据中的“数据分析”，选择打开“描述统计”。
2、然后我们在弹出来的窗口中点击打开“输入区域”，选择想要统计的数据区域。
3、然后我们点击打开“输出区域”，选择放结果的区域，之后点击确定即可
4. excel数据分析好学吗
excel数据页面卡住了怎么回事步骤如下：
因为Excel中有冻结窗格了，取消冻结窗格就可以了。
1、打开Excel表格，然后点击工具栏中的视图。
2、点击进入视图后，点击冻结窗格。
3、点击冻结窗格后，点击取消冻结窗格。
4、取消冻结窗格后，单元格就可以下拉
5. excel数据处理与分析是什么
一、数据处理专员主要工作内容如下：1、对公司项目的原始数据库进行清理，并根据反馈意见进行修改；2、负责各类数据的分类和整理；3、文字输入、文件扫描，数据录入和核对。4、参与数据处理系统测试；5、协助部门经理，对数据处理员的工作进行指导；6、完成领导交办的其他工作内容。二、数据处理专员岗位要求如下：1、大专及以上学历，3年以上数据处理工作经验，从事市场研究行业者优先；2、熟练使用SPSS、Excel等数据处理工具，具备良好的数据统计、分析及处理能力；3、具备严密的逻辑思维能力，对项目充分理解，数据敏感，善于从数据分析中发现问题；4、良好的沟通、表达和协调能力;；5、做事细心、严谨、勤奋、踏实，具备强烈的责任心和团队意识；6、积极良好的心态，能承受工作压力，乐于与团队成员分享知识与经验。
6. excel可以做什么数据分析
1、首先安装Microsoft Office 2019并打开
2、添加数据分析模块，点击菜单栏文件功能，选择选项功能
3、在弹出的对话框中点击加载项选项，选中分析工具库，点击下方转到
4、弹出的excel加载宏界面里，选中分析工具库打勾，点击确定
5、添加成功后，在数据-数据分析下找到数据分析工具
6、点击数据分析，会显示相关的数据分析方法：如 移动平均、方差分析、回归等
7. 怎么学excel数据分析
1、打开 Excel，在表格中我们录入我们不同月份的数据，这里以六月和七月份数据作为对比，同时也有给出相关的数据问题。
2、选择六月份的一组数据，然后选择在插入选项中我们找到柱状图功能选项，选择一个适合的柱形图并应用到表格上来。
3、用同样的方法去生成一份七月份的柱状图，这样我们就有两份柱状图，同时我们可以把六月份和七月份的数据进行对此。
4、或者我们选择全部的所有数据再生成一份柱状图表也可以。在图统计中我们可以看到六月份和七月份分别有哪些问题增加以及哪些问题减少等等
8. 数据分析 学什么
可以看看开课吧这个课程，感觉还是很不错的。
近日，开课吧与百度、微软、阿里、滴滴以及创新工场等头部企业展开深度合作。至此，开课吧系统化课程《大数据分析全栈工程师》将注入更多“大厂脱敏数据、实战项目、云服务等”新鲜血液，而课程内容将更加丰富，实战性也将更强。
重要的是，Boss直聘、猎聘网等多家就业招聘企业也同开课吧达成合作，可为毕业生提供优先推荐服务，绝不让薪资就业成为难住学员的问题。
大数据分析全栈工程师 课程招生
全新改版，深度可达阿里P7
多名一线数据科学大师倾力指导
（前腾讯、美团、百度）
找工作拿不到 offer 退学费
本课程由廖雪峰老师团队倾情打造，围绕企业用人标准，多次调研百度、腾讯、阿里、美团、头条、滴滴等互联网企业，深入了解一线大厂针对数据分析 / 数据挖掘 / 数据科学需要掌握的必备技能，再结合各大招聘网站对该岗位的要求以及行业专家和技术大牛的建议，全新打造的数据科学相关的课程。
一 、课程简介
1.1 面向希望自己能够在4-6个月内找到一份数据分析师、业务数据分析师、数据挖掘等岗位的同学以及数据驱动的业务工作者。本课程尤其适合：
业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者；
目前从事数据分析师想晋升专业数据分析师或基于互联网平台的大数据分析师的在职人员；
数学、统计、金融、财务、计算机等相关专业的高年级本科生或研究生；
从事Python开发或传统IT技术开发，想往数据分析/数据挖掘方面转行的朋友；
对数据科学具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
对数学、编程具有一定的热情，对数据敏感的人员；
1.2 关于退还学费：报名就业班的同学，报名伊始既签订合同，若上完课程拿不到 offer 或者 offer 初次就业薪资达不到年薪19万，既退还学费。
二、五大实战项目
三、课程内容
课程持续时间为4个月，内容包括：
1. 主修专业课程；
2. 选修拓展课；
3. 个性化项目作业评审，全程进度督促与问题解答；
4. 模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导；
5. 在线大数据实验平台。
2.1 主修专业课程
主修课，周期一共4个月，100课时，共3大部分：
1）数据分析之禅
2） 数据分析之道
3） 大数据分析之术
2.2选修拓展课
选修课《R语言之数据挖掘实战》，每位同学均可免费选修学习，这是针对不同基础的同学设计的专项强化课程。学不学这块不影响就业，总共30课时左右。
四、师资介绍
除了我们的课程老师，为保障课程质量，我们为大家组建了相应的助教团队，助教团队负责我们的日常答疑和作业、项目批改。
助教团队：
张师兄：前小米数据分析师，精通大数据平台数据分析，精通Hive；
张师姐：前瓜子二手车数据分析师，精通Excel数据可视化，Python数据分析；
潘师兄：前搜狐数据分析师，精通Python、SQL、Tableau
五、课程优势介绍
1. 内容由浅入深，层层递进：课程第一部分完全按照零基础的学员能力设计，涵盖基础的Excel操作，Excel数据可视化，认识和熟悉工具；紧接着第二部分刚开始的Python基础，也是照顾零基础的学员，慢慢的深入，到后面的数据科学库numpy、pandas等；再到第三部分的基于Hadoop平台的数据分析和建模，数据挖掘算法，层层递进和加深，尽可能让有基础和无基础的同学都能跟得上并学会，在学员入门过后再加深难度。
2. 既有深度，又有广度：目前市面上几乎所有的数据分析课都是基于Python和Excel的那一套，再穿插点数据挖掘的入门，千篇一律。我们调研后发现，几乎所有大型互联网企业招聘数据分析师都要求掌握大数据平台的数据分析，如Hive，而课程的第三部分就完全包含这些，这是我们课程的独家特色，且占比达整个课程的50%左右，这块就是拉开薪资的地方，就是区分传统数据分析师和大数据分析师的地方。
3. 纯大型互联网企业师资：课程的设计和讲解都来源于纯一线大型互联网企业导师（top10互联网企业），导师即是讲师，也是企业里的数据分析师，也是企业的数据分析师面试官，掌握和熟悉一切主流的技术方案和方法论。来源于企业，输出到企业，这是我们的课程跟其他课程的本质区别。
4. 课程结果保障：选择课程就业班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。
5. 全程进度督促：大家学习一门知识，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。
6. 线下大咖见面会：我们会不定期组织线下交流会（限北上广深杭），届时会邀请廖雪峰及各位一线大厂的数据专家跟大家见面交流，促进行业发展和个人圈子发展。
六、你需要达到什么样的预备能力
依据往期学生的经验，要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力：
至少具备大专学历，本科及硕士以上学历更佳；
持续自学能力，能够每周投入12小时以上（6小时上课，6小时作业），持续4个月进行学习；
具有良好的逻辑思维能力；
有编程语言基础优先。
注：不具备预备能力的同学，我们为您提供了预修课程（Excel、Python和MySQL），帮助大家做好开课前的知识铺垫。
七、学费、资助与质量保障
通关班：7980元
就业班：17980元
本次课程培训为期时长4个月，通关班与就业班的课程内容一致，但是就业班会签订就业协议。
分期付款：本课程可以为同学提供 3、6、12 期分期付款；
退还学费：报名就业班的同学，报名伊始既签订协议，若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前年薪低于19万/年(限北上广深杭)，则退还学费。
前3次课不满意无理由退还学费：正式开课后前3次课不满意，学员可提出退还学费，课程组将无理由退还学费。
八、报名流程与重要时间节点
九、学员评价
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十、相关问题答疑
Q：如何看待数据分析师这一岗位能力要求？
A：最简单的办法就是直接去招聘网站观看，你会发现，岗位需求里面的描述出现最多的技能有Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R等这些，而经过我们调研多位一线大型互联网企业导师发现，在大型互联网企业，Hive SQL是用的最多的，也是最重要的技能之一，也是数据分析师和大数据分析师的本质区别，也是拉开薪资的重要技能之一，而这一块几乎也是我们大数据分析课程的重中之重，内容占比达50%左右。
Q：Python工程师的出路在哪？
A：随着这几年AI人工智能的火爆，带动了Python的热潮，各种Python课程如雨后春笋般的涌现出来，80~90%的内容都是Python Web方向，因为AI人工智能门槛太高。所以普及大众，如果学Python，大部分都是往Python Web方向引，要学Python基础、然后学Flask、Django、然后学一点运维的知识，但是这么干基本上没法就业。因为Python Web方向市场太小，以至于现在基本上是个伪方向，不可否认Python可以写接口，用作网站的后端，但是这么干的公司极少（这相当于是抢Java和PHP的饭碗），所以就导致没有就业的岗位，同时也导致了很多人学Python交了几万块学费无法就业的场景，要么转行要么放弃。
除了门槛较高的AI必须掌握Python，数据分析和数据挖掘方向倒是一个门槛相对较低且不错的发展方向。爬虫和运维也是Python的方向，但是相对来说，岗位太少，太传统，竞争力不大。真要做运维，十年前就可以，为什么是现在？
Q：请问就业班对于任何人都适用吗？
A：报名的同学我们都会联系大家，了解大家的情况之后具体做出建议。就业班对同学是有一定要求的。
Q：学完课程能达到什么水平？
A：依据上一期的学员情况，学完课程的同学，能够达到以下能力要求：
熟练掌握数据库MySQL基本使用，精通SQL语句和Hive SQL；
熟悉数据挖掘的思路和常用的数据挖掘算法；
熟练掌握Excel、Power BI、Tableau等数据分析可视化工具；
掌握Python/R；
能够对崭新的问题进行建模分析，使用已知知识进行解决；
具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。
最后，感谢大家阅读至此，希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。
注：由于添加人数较多，教务老师没法第一时间一一通过，请耐心等待。
附：1、线下交流会现场
9. excel与数据分析课学什么
以下都挺好：
1、好未来TAL
2、新东方XDF
3、弘成教育ChinaEdu
4、学大教育
5、达内教育。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
10. excel数据分析是什么
1、打开“数据分析”对话框，选择“相关系数”选项，如下图所示；
2、 在“相关系数”对话框中设置区域。设置“输入区域”为所有数据表区域。选中“逐列”单选按钮和“标志位于第一行”复选框。设置“输出区域”为一个空白的单元格，单击“确定”按钮，如下图所示；
3、查看分析结果。在分析结果中，正数表示正相关，负数表示负相关。正数越大、负数越小就越说明相关性大。
