算法能否预测一家初创公司是否会成功退出？PitchBook 是这么认为的。
风险投资和私募股权数据库今天推出了 VC Exit Predictor，这是一种经过 PitchBook 数据训练的工具，旨在预测一家初创公司的增长前景。当给出一家 VC 支持的公司的名称时，VC Exit Predictor 会根据其被收购、上市或由于自我维持或经历任何事件（例如破产）而无法退出的可能性生成一个分数，从而阻止出口。
“VC 退出预测器是使用 PitchBook 定量研究团队开发的专有机器学习算法开发的，专门针对 PitchBook 平台内可用的数据进行训练，包括交易活动、活跃投资者和公司详细信息，”PitchBook 市场情报产品经理 McKinley McGinn ，在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。“为确保准确性，预测是针对已获得至少两轮风险融资交易的风险投资支持的公司进行的。”
PitchBook 当然不是第一个开发算法工具来为投资决策提供信息的公司。多年来，投资者一直在呼吁人工智能驱动的竞争优势；Gartner 预测，到 2025 年，超过 75% 的风险投资和早期投资者高管审查将通过人工智能和数据分析获得信息。
包括 SignalFire、EQT Ventures 和 Nauta Capital 在内的风险投资公司正在使用人工智能平台来标记潜在的顶级公司。2021 年，一组研究人员使用公共 CrunchBase 数据构建了一个与 VC Exit Predictor 非常相似的工具，该工具能够预测初创公司是否会通过 IPO 或收购成功退出、失败或保持私有。
