java转大数据后悔了？对于犹豫不决的程序员而言，做大数据还是java开发好？
大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理。
对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
做大数据还是java开发好
第一，Java开发和Java大数据开发在知识体系上仍然存在很大的差异，因此在就业方面也会面临不同的情况。就最近两年的就业情况来看，大数据行业的就业机会比较多，特别是大数据开发岗位，不仅人才需求比较大，而且这些岗位的工资待遇也比较可观。随着大数据逐渐开始应用于日常生活，很多研究生也愿意从事大数据开发工作。
以目前IT行业的就业机会来看，Java开发岗位主要集中在Web开发和移动互联网开发领域，尽管这两个岗位的数量相对较多，而且Java开发岗位对从业人员的要求也不高，但传统的Java开发岗位也面临着岗位附加值下降的问题，在产业互联网时代，传统的Java开发岗位也面临着职位升级换代的问题，而Java程序员转向大数据开发是个不错的选择。
就技术架构而言，Java大数据开发职位需要掌握两大块内容，一是大数据平台知识，这部分的总体知识量还比较大，通常需要较长的学习过程，且完全自学的效果并不理想，最好能在任务驱动下学习;二是大数据场景知识，大数据开发与场景有着密切的联系，而场景涉及到行业领域的专业知识，这同样需要积累经验。
对Java初学者来说，在掌握了大数据平台开发的基本知识后，就可以在大数据平台上找一个大数据开发的实习工作，在实习工作中不仅能得到开发环境的支持，而且还能积累大量的实践经验。现在有些大型科技(因特网)公司会有比较多的大数据开发实习职位，而且通过这些职位进入大厂也会比较容易。
大数据和java分别介绍
Java是开发需求最多的编程语言之一，可以从事网站开发、桌面程序设计、、游戏开发、安卓后台开发、全栈开发等，主要掌握技能为html，js，java，sql等。成都加米谷大数据培训，大数据开发，数据分析与挖掘，小班教学，免费试听。
大数据是未来的发展方向之一，比如目前很火的人工智能，需要大数据作为支持，大数据是人工智能的前提，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。大数据需要掌握内存数据库、关系和非关系型数据库、hadoop系列的使用等。
Java和大数据的优势分别是什么
Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表，具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。也正是因为Java具备这些特点，使得Java在很多场景的开发当中得到重用。
大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果是不同的，定制新闻服务或网游。再比如精准营销，百度推广，淘宝推广，或者你到了一个地方，自动推荐周边的消费设施等。
Java和大数据的就业前景如何
Java作为传统的编程语言之一，市场常青，常年都有新人加入，这几年的发展之后，初级岗位趋于饱和，供大于求，竞争比较激烈，十分看中能力与经验。有经验的Java开发，薪资在10-30K的为普遍情况，初级岗位5、6K的也不在少数。
大数据包括大数据开发、数据分析、数据挖掘、大数据算法、数据架构等。大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K，初级入门的大数据开发，薪资也都在8K以上。
营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等，大数据是真正的覆盖全行业，越往后发展，数据的重要性会更加受到重视，可以说未来所有的行业都需要大数据的支撑。
大数据产业现在找工作难吗?
一、从2017年大数据战略来看，数据产业的发展前景十分光明。
二、目前全国大数据从业人员仅46万人，而人才缺口大达100万人，今后2-3年将逐步扩大。
三、2019年数据产业月薪21.2k排在所有行业之，远超第二、第三位6-7K。
四、大数据与人工智能、物联网、云计算的对接越来越紧密，而且，大数据正在与各行业进行对接，它的应用将逐渐扩展到城市建设、工业制造、农业、旅游等领域，未来就业机会将不断增加。
