1. 数据收集和采集：分析用户行为，收集大量来自多种途径的数据，挖掘细微差别，提高数据质量；
2. 数据融合、清洗、存储：整合不同来源的数据，清洗冗余数据，提升数据质量，将数据存储于数据仓库中；
3. 数据分析：利用数据挖掘技术，提取数据中的有用信息，从而提升业务洞察力；
4. 数据可视化：将数据分析结果以图形的形式展示，帮助用户快速了解数据特征；
5. 报表与报警：定时发送数据分析结果，报表视图与可视化仪表板，实时预警，提升业务反应能力；
6. 数据服务：提供数据服务，实现数据资源共享，支持业务自助服务；
7. 智能应用：利用深度学习技术，实现智能决策系统，自动分析、识别和预测，帮助企业提升决策效率。
数据中台的功能
中台当下这个概念扩展到了更广的领域，业务中台、数据中台、组织中台、技术中台等概念纷纷提出。数据中台与业务中台相辅相成，共同支持前台一线业务。业务中台落地时需要有很多的技术组件支撑，这些不同技术领域的技术组件就组成了技术中台。业务中台大多采用微服务架构，以保障系统高可用性，有效应对高频海量业务访问场景，所以技术中台会有比较多的微服务相关的技术组件。
数据中台：数据中台一般包括数据采集、数据集成、数据治理、数据应用和数据资产管理，另外还有诸如数据标准和指标建设，以及数据仓库或大数据等技术应用。解决的是企业数据的存、通、用的难题，即帮助企业实现连接数据孤岛，让一切业务数据化、让一切数据业务化。
数据中台，数据治理，业务中台
业务中台：业务中台一般是指支持企业线上核心业务的中台，业务中台承载了企业核心关键业务，是企业的核心业务能力，也是企业数字化转型的重点。业务中台的建设目标是：“将可复用的业务能力沉淀到业务中台，实现企业级业务能力复用和各业务板块之间的联通和协同，确保关键业务链路的稳定高效，提升业务创新效能。”业务中台在运行过程中产生大量数据，数据中台需要对数据采集治理、数据建模、数据开发，形成有针对性的数据服务。业务中台作为服务中心和资源调度中心，我们理解主要有以下的职能：
业务中台更多的是发挥服务职能，为前台提供更好更快的服务而设立的，本身没有固定的模式，一切以前台和客户的满意为宗旨进行建立。
技术中台：技术中台是强调资源整合、能力沉淀的平台体系，当技术前台实现业务功能时，为他们提供底层的技术、数据等资源和能力的支持。
业务中台，技术中台，数据中台
业务中台落地时需要有很多的技术组件支撑，这些不同技术领域的技术组件就组成了技术中台。业务中台大多采用微服务架构，以保障系统高可用性，有效应对高频海量业务访问场景，所以技术中台会有比较多的微服务相关的技术组件。
一般来说，技术中台会有以下几类关键技术领域的组件，如API网关、前端开发框架、微服务开发框架、微服务治理组件、分布式数据库以及分布式架构下诸如复制、同步等数据处理相关的关键技术组件。更多精彩内容，请关注元年科技
数据中台功能百度云
数据仓库数据中台区别在哪？
我觉得首先要从概念上区分一下，数据中台不单单指系统或者工具，而是一个职能部门，通过一系列平台、工具、数据、流程、规范来为整个组织提供数据资产管理和服务的职能部门。
数据中台负责全域数据采集、数据资产加工和管理、并向前台业务部门和决策部门提供数据服务的所以数 据中台的核心应该是数据资产管理和数据赋能。通俗的讲就是数据弹药库。
把数据开放给前台业务人员直接使用，快速响应，这才是数据中台的核心价值。也是区别系统级数据中台和概念性数据中台的要点。
数据中台从某个意义来说属于数仓的一种，都是要把数据抽进来建立一个数据仓库。但是两者的数据来源和建立数仓的目标以及数据应用的方向都存在很大差异。
先从数据来源上来说，数据中台的数据来源可以是结构化数据或者非结构化的数据。而传统数仓的数据来源主要是业务数据库，数据格式也是以结构化数据为主。
数据中台不仅仅是汇聚企业各种数据，而且让这些数据遵循相同的标准和口径，对事物的标识能统一或者相互关联，并且提供统一的数据服务接口。就像做菜一样，按照标准化的菜名，先把所有可能用到的材料都准备好。
传统的数据仓库不能满足数据分析需求。
企业在数据分析应用方面呈现“五大转变”（从统计分析向预测分析转变、从单领域分析向跨领域转变、从被动分析向主动分析转变、从非实时向实时分析转变、从结构化数据向多元化转变），并且对统一的数据中台平台诉求强烈，对数据中台的运算能力、核心算法、及数据全面性提出了更高的要求。传统的数据仓库主要用来做BI的报表，目的性很单一，只抽取和清洗该相关分析报表用到基础数据，新增一张报表，就要从底层到上层再做一次。
数据中台功能设计
数据中台的作用是为商业模式的创新提供数据基础 。只有依托数据和算法,将由海量数据提炼的洞察转化为行动,才能推动大规模的商业创新。
数据中台功能点
如果从比较学术的定义上来讲，数据中台是一种数据组织形式，通过对企业特有的业务模式和组织架构整合，以一套完整的数据产品，为企业构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
而如果用通俗的话来讲，数据中台就是一个将企业内部分散在各处的数据都用起来，从而进行整体利用，最常见的例子就是我们将用户在不同业务线中的使用行为进行合并，从而得到一个完整的用户人画像。
数据中台做什么
数据中台是DT时代的大背景下，为实现数据快（快速）、准（准确）、省（低成本）赋能业务发展的目标，将企业的数据统一整合起来，基于Onedata方法论借助大数据平台完成数据的统一加工处理，对外提供数据服务的一套机制。
举个例子：如果把数据比如新时代的水电煤，那数据中台就是煤业公司、水厂，煤如果深埋地下，不被挖掘加工，就没法发挥应有价值。所以，建设好基础，数据价值才能最大化被挖掘。
数据中台的功能包括
业务中台是把通用的业务进行了封装共享，数据中台主要用于处理共性的数据。
数据中台的功能是什么
1、概念上的区别：
数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。
大数据平台：在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。
2、应用上的区别：
数据中台：距离业务更近，通过将数据服务化之后提供给业务系统，为业务提供速度更快的服务，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景，强调共享和复用；
大数据平台：除传统BI应用外，更多融入了和人工智能算法的交互和实现；
3、价值上的区别：
数据中台：建立在数据仓库和大数据平台上，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务，以更高效的方式为业务提供服务
大数据平台：为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。大数据平台先是通过将企业所有数据（包括结构化和非结构化数据）抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，再根据业务需求，单独提取其中的小数据集并提供给数据应用。
数据中台功能架构中数据资产管理包含什么能力
数据中台的数据源（Data Center）是指在政企数字化转型过程中，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能。数据中台，是新型信息化应用框架体系中的核心。应用于政企行业大数据采集、治理、分析挖掘、指标应用等。
数据中台功能清单报价
我把我们公司的价格表发给你做参考吧
VI设计（10项）10000元起
LOGO设计2000元起
画册设计200/P
DM设计300
低端包装1000元起
中端包装2000元起
高端包装5000元起
海报设计500元
报纸广告500元/整版
手提袋设计300元
网站首页设计500元起
网站内页设计200元起
BANNER设计300元起
摄影摄像800元/天
我们广告公司的价格表，你可以作为参考~~我们是二线城市价格，
当然做设计要有原则，并不是和别人拼价格，这样不仅扰乱市场，也降低了你的设计水平，要么不接，要么做好~
