zlib是一个功能强大的函式库，用于数据压缩和解压缩。它采用抽象化的DEFLATE算法，并由Jean-loup Gailly与Mark Adler开发。最初发布于1995年5月1日的0.9版。zlib被广泛应用于各种软件和系统中，包括图像处理、网络协议、多媒体流格式等领域。作为自由软件，zlib的使用受到zlib许可许可。
官网：http://zlib.net/
github主页：https://github.com/madler/zlib
功能
zlib提供了丰富的功能和选项，以满足不同应用场景的需求。以下是一些主要功能：
数据头
在压缩数据时，zlib支持使用不同类型的数据头，包括gzip数据头、zlib数据头和不使用数据头。通常情况下，使用zlib数据头，因为它提供了错误数据检测的功能。gzip数据头比zlib数据头更大，保存了文件名和其他文件系统信息。虽然zlib本身不能创建gzip文件，但可以将压缩数据写入具有gzip文件头的文件中。
算法
zlib采用DEFLATE算法，这是LZ77变种算法的一种。DEFLATE算法在系统资源消耗较少的情况下，能够提供良好的压缩效果，适用于各种类型的数据。ZIP文件格式也使用了DEFLATE算法。
资源利用
zlib提供了方法来控制CPU和内存资源的使用。通过设置不同的压缩级别，可以调整压缩率和压缩速度。此外，zlib还提供了内存管理功能，适用于资源受限的环境，如嵌入式系统。
策略
zlib的压缩算法可以针对特定类型的数据进行优化。根据用户使用的数据类型，可以选择有针对性的策略，以提高压缩效率和性能。例如，对于包含大量重复数据的情况，可以使用RLE（运行长度编码）策略进行优化。对于一般数据，使用默认策略通常是最佳选择。
错误处理
当采用zlib或gzip数据头时，zlib能够检测并跳过压缩文件数据中的错误。此外，如果压缩后的数据流中包含全刷新点（full-flush points），zlib可以跳过损坏的数据并继续解压缩，重新同步到下一个全刷新点。全刷新点技术在不可靠的传输环境中非常有用，因为丢失一些过去的数据通常不会对结果产生重大影响。然而，过多的全刷新点会影响速度和压缩率。
数据长度
zlib对压缩和解压缩数据的长度没有限制，可以处理无限多的数据块。一些辅助代码可能会由于溢出而受到影响，但不会影响实际的压缩和解压缩操作。在压缩较长或无限长的数据流时，建议插入全刷新点。
使用zlib的软件
zlib已经成为事实上的业界标准，广泛应用于许多软件和系统中。以下是一些使用zlib的知名软件和应用：
- Linux核心：使用zlib实现网络协议的压缩、文件系统的压缩以及引导时解压缩自身的核心。
- libpng：PNG图形格式的实现，使用DEFLATE作为流压缩方法。
- Apache HTTP服务器：使用zlib进行数据压缩和解压缩，以提高网络传输效率。
- OpenSSL：用于加密和解密数据的开源库，在压缩TLS通信中使用zlib。
- Git：开源分布式版本控制系统，使用zlib进行数据压缩和解压缩。
- Java平台：Java的标准库中包含了对zlib的支持，用于压缩和解压缩数据。
- Python：Python的标准库中也包含了对zlib的支持，用于压缩和解压缩数据。
- zlib库本身也可以直接使用，提供了压缩和解压缩的API接口。
总结
zlib是一个功能强大的数据压缩和解压缩函式库，采用DEFLATE算法，并提供了丰富的功能和选项。它被广泛用于各种软件和系统中，包括网络协议、图像处理、多媒体流格式等领域。zlib的使用可以提高数据传输效率、减少存储空间占用，并在资源受限的环境中提供良好的性能。
