在2023年，我们见证了AI驱动搜索的崛起，以及谷歌的搜索生成体验和必应Copilot的显著演变。2024年，谷歌的新AI模型Gemini将成为其最大、最先进的模型，预计将充分发挥其在文本、代码、音频、图像和视频理解方面的潜力。
谷歌强调质量和体验的重要性，将AI模型作为排名和重新排名的关键组成部分。在2023年，谷歌发布了几个围绕内容质量和页面体验的算法更新。
2024年的七大趋势
1. SERP和视觉优化
在Google搜索生成体验和搜索结果页面（SERPs）中，富结果将继续演变。由于搜索生成体验的影响，零点击结果预计将增加。为进入AI生成的答案（或快照），需发布加载迅速、相关、有帮助、有价值且独特内容的页面。
具体优化重点：
- 体验/信息视频
- 网络故事
- 播客
- 网络研讨会
- 视觉优化
- 常见问题/问题与答案（FAQ/PAA）
2. 有帮助的内容和内容智能
2024年，强大的内容战略至关重要：
- 发现并填补相关内容缺口
- 审查内容表现
- 基于用户意图和触点创建个性化内容
- 创建和优化各种类型的有帮助的内容（例如，主题和信息性、本地化、视觉）
策略关键点：
- 体现高水平的E-E-A-T（专业性、专家性、可信度）
- 根据买家旅程创建内容
- 利用内容智能作为内容创建的基础
3. 参与度和体验
用户互动和参与是塑造谷歌搜索结果的重要因素。在2024年，改善内容质量和数字资产体验，以提高搜索者的质量和体验，将是目标。
4. 个性化体验
谷歌首席执行官Sundar Pichai表示，搜索将在未来10年内实质性发展。搜索将更加个性化，以更深刻、有意义地影响用户。
实施方法：
- 提供基于用户身份、需求和来源的个性化体验
- 紧密集成CDP（客户数据平台）和CRM（客户关系管理）系统，确保个性化体验
- 清洁的数据、受众细分和基于数据的广告活动将成为2024年取胜的关键策略
5. 多渠道方法
利用有限的有机列表空间，充分利用日益竞争激烈的SERP房地产。跨各种渠道和内容类型优化客户旅程，包括视频、图像、常见问题、问题与答案（FAQs）、新闻和网络研讨会。
关键策略：
- 视频
- 图像
- 常见问题
- 问题与答案（FAQs）
- 新闻
- 网络研讨会
- 处处存在，保持一致
6. 本地策略需更个性化、本地化和体验化
对于具有本地存在的品牌，增加本地化体验以建立专业性、参与度和流量至关重要。对于基于目的地的内容，考虑本地帖子、优质图像、视频和网络故事。
优化重点：
- 本地帖子
- 优质图像
- 视频
- 网络故事
- 优化整个本地消费者旅程
7. 品牌提及和社会证明
理解长语言模型（LLMs）是通过各种来源进行培训的。了解客户寻找答案的具体问题/主题，确定这些信息来源，并确保制定有针对性的策略。
实施方法：
- 获取/赚取品牌提及和引用
- 从备受尊敬的来源和相关影响者（最好是具有大量社交关注者的）那里获取品牌提及
2024年成功的三大优先事项
1. 技术基础设施的整合与升级
确保坚实的技术基础是2024年的首要任务。这包括集中所有数据以构建有意义的仪表板和客户旅程洞察，具备组件化架构，能够实现一键个性化和全渠道体验，以及具备安全基础设施和快速的服务器响应（CDN）。
2. 拥抱新指标
随着AI在搜索结果中提供答案，流量可能会减少。随着来自谷歌属性的更多内容在搜索结果中呈现，有机列表将继续分散，并被推到页面的较低位置。传统指标如排名将变得更加无关紧要，因此需要采用新的成功度量标准。
新指标包括：
- 丰富片段可见性
- 像素高度和宽度
- 曝光次数
- 点击次数
- 网站内参与度
- 转化
3. 启用AI的员工和组织对齐
通过学习如何在日常生活中应用AI，可以更高效地创建内容大纲、图像创建、自定义图像、摘要、设计等方面。AI并非具有实际智能的威胁，而是一种提高工作效率的工具。
组织和个人的转型：
- 内容创作者应演变为内容战略家
- 开发人员应创建出色的体验
- 分析团队应成为业务分析师
准备迎接2024年吗？
2024年，智能组织将：
- 整合渠道，实现智能决策
- 在创建全渠道战略时连接客户旅程各个触点
- 测量正确的指标，包括零点击和AI结果
- 在整个组织中优先培训
一些个人和组织的转变将是必要的，包括：
- 内容写手应演变为内容战略家
- 开发者应创建卓越的体验
- 分析团队应成为业务分析师
熟悉AI并学会使用大型语言模型进行预测、内容生成和分析用户行为，是以提高工作效率和工作质量的多种方式之一。使用本文的趋势和策略来决定优先考虑什么、为什么以及如何在组织内进行跨功能对齐。
