什么是web数据挖掘?

实体和个人比以往任何时候都更多地利用万维网进行大量的商业和个人交易。因此,企业越来越多地使用web数据挖掘工具和技术来寻找改进结果和增加客户基础的方法。web数据挖掘涉及从超链接结构、页面内容或网站使用日志中收集和总结数据以识别模式的过程。通过web数据挖掘,企业可以识别潜在的竞争对手,改进客户服务,或者关注客户的需求和期望。政府机构还可以通过使用基于web的数据挖掘应用程序来发现恐怖主义威胁或其他犯罪活动。

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一些常见的web数据挖掘技术包括web内容挖掘、web使用挖掘和web结构挖掘。web内容挖掘检查站点主题。例如,web内容挖掘人员可以分析站点的音频、文本、图像和视频功能。web内容挖掘人员通常关注站点的文本信息,而不是站点的其他特性。自然语言处理和信息检索是web内容挖掘人员常用的两种数据挖掘技术。

web使用挖掘通常是一个自动化的过程,通过这个过程,web服务器收集并报告服务器访问日志中用户的访问模式。例如,企业可以使用web数据挖掘工具来报告服务器访问日志和用户日志信息,从而创建更有效的网站结构。web结构挖掘研究站点的节点和连接结构。它可以帮助识别不同网站之间存在的相似性和关系。挖掘web结构通常涉及到发现超链接模式或提取web页面中的文档结构。

web数据挖掘人员可以使用的两种通用数据挖掘技术是数据挖掘关联分析和数据挖掘回归。数据挖掘关联分析有助于发现隐藏在大型数据集中的显著关系。数据挖掘回归是一种统计技术,它使用数学公式来预测未来的结果,如利润率、房价或销售数据。

数据挖掘软件供应商提供web数据挖掘工具,可以从大量数据中提取预测信息。企业通常使用这些软件挖掘工具来分析关于消费者行为的特定数据集。利用数据分析的结果,企业可以预测未来的商业趋势。

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