做linux服务器运维管理，需要掌握哪些知识？
这些应该都知道，熟悉linux的基础命令，简单的服务ftp、samba等，初级运维应该没问题
linux运维需要掌握的技能？
作为一名Linux运维工程师，需要掌握以下技能：
1、Linux系统知识：掌握Linux操作系统的基础知识，包括文件系统、进程管理、网络配置、安全性等等。
2、Shell编程：熟练掌握Shell编程语言，能够编写Shell脚本来自动化日常运维任务。
3、网络管理：能够配置网络服务，如DNS、DHCP、HTTP等，对网络协议有深入的了解。
4、数据库管理：能够配置、备份和恢复数据库，如MySQL、PostgreSQL等。
5、虚拟化和容器化技术：熟悉虚拟化和容器化技术，如KVM、Docker、Kubernetes等，能够进行虚拟化和容器化的部署和管理。
6、自动化工具：熟练掌握自动化工具，如Ansible、Saltstack等，能够使用这些工具来自动化部署、配置和管理系统。
7、安全性：具备安全意识，能够保护系统免受攻击，熟悉常见的安全漏洞和攻击方式。
8、问题排查：能够使用日志和其他工具来排查系统问题，快速诊断和解决问题。
Linux运维工程师需要掌握广泛的技能，从基本的操作系统知识到高级的自动化和容器化技术，以确保系统的高效、稳定和安全性。
linux运维工程师需要掌握哪些技能？
作为一名Linux运维工程师，需要掌握以下技能：
1、Linux系统知识：掌握Linux操作系统的基础知识，包括文件系统、进程管理、网络配置、安全性等等。
2、Shell编程：熟练掌握Shell编程语言，能够编写Shell脚本来自动化日常运维任务。
3、网络管理：能够配置网络服务，如DNS、DHCP、HTTP等，对网络协议有深入的了解。
4、数据库管理：能够配置、备份和恢复数据库，如MySQL、PostgreSQL等。
5、虚拟化和容器化技术：熟悉虚拟化和容器化技术，如KVM、Docker、Kubernetes等，能够进行虚拟化和容器化的部署和管理。
6、自动化工具：熟练掌握自动化工具，如Ansible、Saltstack等，能够使用这些工具来自动化部署、配置和管理系统。
7、安全性：具备安全意识，能够保护系统免受攻击，熟悉常见的安全漏洞和攻击方式。
8、问题排查：能够使用日志和其他工具来排查系统问题，快速诊断和解决问题。
Linux运维工程师需要掌握广泛的技能，从基本的操作系统知识到高级的自动化和容器化技术，以确保系统的高效、稳定和安全性。
做LINUX运维都需要掌握什么？
运维需要用到的东西很杂，从硬件设备到软件维护。
硬件设备 比如服务器的安装 网络的部署布局 ，最好能够了解防火墙，路由器，交换机的设置。
linux系统的深入了解。最好能够深入到内核和代码层面
部署在linux服务器上的应用的了解和维护，比如tomcat apache weblogic nagios cacti等。包括开发人员编写的软件，都需要去进行维护和调优建议，最好了解js和java语言。服务器的各种使用情况的监控，如磁盘，cpu，mem，io等。
架构设计的了解，以及自动化运维的脚本编写。
比如搭建集群或负载模式的架构等，实现服务器的多机热备高可用。
脚本编写，以减少人力操作来提高执行效率和准确性，一般需要shell，python，perl一类的语言基础，也包括awk，except等小语种使用。
数据库的维护
熟悉主流的数据库操作，主要是添删改查的操作。
oracle，mysql，芒果db，db2，memcache，redis等
网络运维工程师需要掌握哪些知识？
1、网络基础知识，如：网络结构，网络协议，网络分层等。
2、网络设备及相关方面的知识，如路由器，交换机，防火墙，通信类传输介质等。各类端口对接技术。
3、服务器，数据库相关的知识，如服务器的安装，配置，数据库管理等。
4、自动化运维方面的相关知识。会编程，会写脚本，通过计算机操控自动完成网络中的一些维护工作。
Linux运维工作至少需要知道哪些知识？
产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：
服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障
服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性
服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作
服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验
服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量
服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控
服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等
数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决
服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务
服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等
服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本
数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。
平台化的开发：类docker和google borg平台的开发管理，及服务接入技术
分布式存储平台的开发优化：类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入
等等，凡是关系到服务质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件、工具、平台都在运维的技术范畴里。做好每一个技术方向、完成相应的组件、工具、平台研发都能对履行运维职责起到积极的作用，对业务的发展发挥关键影响。
it运维项目经理应该掌握哪些知识？
精通一门或多门开发语言 2.对项目的全过程有所了解；
3.掌握一定的信息化项目管理方法论；
4.熟练相关项目的法规及标准知识；
5.能够熟练的使用项目管理的一些工具性软件。
6.具有较强沟通能力,原则性强；
7.具有较强的执行力；
8.具有一定的管理能力和经验；
9.逻辑分析能力强，严谨缜密的工作思路。
弱电运维需要掌握什么？
一、电力方面
1、对机房内电力、线路以及UPS不间断电源进行实时检测，不要放过任何异常数据，及时对异常的数据进行追踪查找，做好记录。在对供电系统进行检查时，一定要保证服务器的供电，确保业务不会因此原因而中断。
2、如果遭遇市电突然中断，在没有重要业务在运行的情况下，可以暂时将服务器关闭运行，避免因温度升高而导致设备受损。
3、每过一段时间一定要对开关、电力设备、布线线缆进行查换，时间长短可以根据自身企业具体情况再做决定。如若发现布线系统某一部分有破损或失灵等问题，先做记录避免有所遗漏，再向上级申报，对其故障源进行修复或更换，最后一定要对这次故障具体因素做好备案，方便以后查阅及维保。
4、机房内电源和插座为机房设备专用，不经允许不得私自拉接电源线或拆卸电源线。同时，机房内不得随意用水，要经常检查空调冷凝水管和窗户，以防止水流入机房。
二、温湿度控制
机房内部最佳温度为20℃~25℃之内，而湿度最佳在45℃~55℃之内。如果机房内环境温湿度不在此范围之中，可以采取相对措施调整机房环境，像机房制冷系统、机房空调除湿等。
三、机房除尘
1、主板的清洁作为整个设备的基础硬件，主板堆积灰尘最容易引起问题，主板也最容易聚集大量灰尘。清洁主板时，首先要取下所有的插接件，拔下的设备要进行编号，以防弄混。
2、插接件的处理插接件表面可以用与清理主板相同的方法清理，插接部分出现氧化现象的，可以用橡皮仔细把金手指擦干净，插回到主板后，在插槽两侧用热熔胶填避缝隙，防止在使用过程中灰尘的进入和氧化情况出现。
3、风扇的清洁风扇的叶片内、外通常也会堆积大量积灰，我们可以用手抵住叶片逐一用毛刷掸去叶片上的积灰，然后用湿布将风扇及风扇框架内侧擦净。还可以在其转轴中加一些润滑油以改善其性能并降低噪音。具体加油方法是：揭开油挡即可看到风扇转轴，用手转动叶片并向转轴中滴入少许润滑油使其充分渗透，加油不宜过多否则会吸附更多的灰尘，最后贴上油挡。
4、箱体表面的清洁对于机箱内表面上的积尘，可以用拧干的湿布进行擦拭。注意湿布应尽量干，避免残留水渍，擦拭完毕应该用电吹风吹干。
5、外围插头、插座清洁对于这些外围插座，一般先用毛刷清除浮土，再用电吹风清洁。如果有油污，可用脱脂棉球沾无水酒精去除。
注意：清洁时也可使用清洁剂，不过清洁剂需为中性，因为酸性物质会对设备有腐蚀作用，且清洁剂挥发性一定要好。
6、电源电源是非常容易积灰的设备，而且受温度影响严重。拆解电源时一定要注意内部高压，如果没有一定专业知识，不要私自拆开。如不拆解，可以用吹风机强档对着电源进风口吹出尘土，并用硬毛刷隔着风扇滤网清洁一下风扇叶片。
四、服务器“加速”
1、进行硬件方面的升级可能是提升性能最直接的方法，但也是最好的方法，你只需要为你的服务器增加RAM或是更快的硬盘，计算就能够更快点，当然如果你能够更换更高型号的处理器，那就会更快了。当然，这个需要注意很多事项。
2、我们都知道在服务器的正常运行需要各种服务，而有些服务在我们用不到的情况下，依然会占用内存和CPU。所以如果某些服务的关闭不会影响系统运行，而且暂时也用不到的情况下，可以将其暂时关闭，让服务器减轻些压力。
3、有些应用程序，如果你从源代码，而不是使用通用的二进制编译它们进行优化。一个优化的应用通常比标准设置得更快。
4、还有很重要的一点就是大家可以对自己的web服务器和数据库服务器做一下优化操作，这样有利于提高运行速度，从而使得效率大大提高。
服务器运维工程师应该掌握哪些知识？
首先，谢邀。
运维工程师现在也越来越多元化，并不是每一个阶段掌握的技能都是一样的，发展方向不一样则掌握的技能也会不一样。以下排除掉网络运维、IT运维、存储网络/安全等特种设备运维的方向，列举了几个运维比较常见的发展方向，从基础、进阶到高级三个级别来说明大体需要掌握的技能，有可能不全面。
应用运维方面
：
基础：Linux基础/对应的语言环境，如tomcat/LAMP/LNMP这些要能掌握安装、配置、日常维护操作
进阶：Linux存储管理/安全加固/进程资源管理/网络管理，其他应用中间件如缓存（redis/memcached）、MQ（ActiveMQ/RabbitMQ等）、服务发现和治理中间件（如zookeeper）、配置管理工具（如Puppet/Saltstack/CFengine等）
高级：Shell脚本可以信手拈来，Linux内核/网络等常用参数的配置原理和优化场景，资源消耗的排查和优化，熟练掌握iptables，pam，selinux等安全机制。JAVA运行环境还需熟悉JVM优化、GC日志分析、Java线程堆栈分析等。
额外，需要了解一些：
虚拟化技术，如VMware/VirtualBox/KVM
虚拟化管理技术，如vSphere/convirt/oVirt/OpenNebula等
Docker基本使用和管理
私有云平台，如Openstack/CloudStack等
公有云平台，如阿里云/AWS
基础网络技术，如IP网络基础、OSI七层、HTTP/HTTPS/RPC协议、VLAN、路由、NAT、ACL等概念及相关配置技术
虚拟化和云运维方向
，如以商业化的VMware为例：
基础：ESXi安装、配置、单主机管理；各种概念，如VM/datastore/vSwitch等；vCenter的基本管理，如模板、网络配置、克隆、迁移等
进阶：vCenter高可用性、vSphere HA高可用性、vSphere Fault Tolerant、VMotion；如使用共享存储还需要了解FC SAN/iSCSI存储网络知识
高级：vSphere Site Recovery/vSphere Data Protection/vSAN管理等
额外，如果使用VMware的其他产品，如NSX/vRealize等，则要学的东西更多。
综合发展
，则还有如下一些需要掌握：
基础：监控，如Nagios/Zabbix等基础配置；DNS/NFS/FTP等服务配置；Docker基本使用和管理
进阶：网络分析，如抓包tcpdump/wireshark；性能分析工具，如nmon/iftop/iotop；负载均衡，如nginx/LVS/haproxy。学习一门脚本语言，如python/perl/go等。
高级：进程跟踪和故障分析，如strace/kdump/gdb。Docker编排体系，如kubernetes/swarm等。还有日志分析ELK；指标数据库influxdb/promethus等
上面看起来眼花缭乱，其实并不是每项都需要掌握。以下几个方面都可以成一个单独的发展方向，如果能独立搞定一个方向，就已经迈入运维架构师的层面了。
虚拟化及私有云管理方向
，如独立搞定OpenStack上生产，随便搭个测试环境玩玩不算。
Docker和编排体系方向
，如独立搞定Kubernetes上生产。
精细化的监控告警设计和实施
，不仅仅是单一的搭建zabbix这类监控工具针对简单的资源、网络、应用可用性监控等。还应包括日志分析、精细指标监控等。
如主导研发规范日志，使用ELK进行日志分析并针对详细业务场景出具精准监控和业务数据可视化报表。
再如使用influxdb/grafana或promethus等系统，收集硬件传感器/cpu/mem/io/eth/vm/docker等信息，然后构建精细化的资源使用报表等。
然后再整合日志分析/精细化资源监控打通从业务->应用->资源->硬件的一体化监控联动
自动配置管理方向
，简单点的使用puppet/saltstack等平台加一些定制脚本来管理，高级点的开发一个管理平台，并UI化。
需要看实际工作中的应用场景、管理规模、自动程度、监控需求等来配合使用。每个人的精力是有限的，一个优秀的运维最需要的是一颗时刻保持学习的心和强大的自学能力。
linux运维需要学php吗？
其实还是看所在公司，之所以以前很多运维学php，因为快速上手学习成本低，能快速做页面实现比如自动化运维的一些页面。不过随着web技术发展，也有的学习比如python，react，vue快速做页面。当然技多不压身，学习总有好处，用到时能得心应手
