回归模型的加入控制变量，是指在回归模型中加入一些外部变量，用来控制自变量和因变量之间的关系。控制变量一般是外部因素，可以控制其他变量，也可以控制自变量和因变量之间的关系。
控制变量的加入可以帮助研究者更好地描述和解释研究结果，这样可以有效控制变量对研究结果产生的干扰和影响，从而更准确地描述和解释研究结果。
例如，在一项研究中，如果我们想研究自变量年龄对因变量收入的影响，但是收入也受到职业、教育程度等多种因素的影响，这些因素可以作为控制变量加入到模型中，这样就可以控制这些外部因素，从而更准确地描述和解释研究结果。
另外，控制变量的加入还可以帮助模型更好地拟合数据，提高模型的准确性。当自变量和因变量之间的关系被外部因素干扰时，加入控制变量可以有效控制这些外部因素，从而让模型更好地拟合数据，提高模型的准确性。
总之，控制变量的加入可以使研究者更好地描述和解释研究结果，提高模型的准确性以及拟合数据的准确性，从而获得更准确的结论。
