Nvidia 推出了 GPU 技术大会，其中包含硬件和软件新闻，所有这些都围绕 AI 展开。
第一个重大硬件发布是 BlueField-3 网络数据处理单元 (DPU)，旨在从 CPU 卸载网络处理任务。BlueField来自 Nvidia收购的Mellanox，是一款SmartNIC金融智能网卡。
BlueField-3 的 Arm 处理器内核数量是上一代产品的两倍，一般加速器也更多，运行工作负载的速度比上一代产品快 8 倍。BlueField-3 可以加速跨云和本地的网络工作负载，以实现混合环境中的高性能计算和 AI 工作负载。
Nvidia 网络副总裁 Kevin Durling 表示，Bluefield 从 CPU 卸载了 MPI 集体操作，将速度提高了近 20%，这相当于为大型超级计算机节省了 1800 万美元的成本。
Oracle 是第一家在其 Oracle 云基础设施服务以及 Nvidia 的 DGX 云 GPU 硬件上提供 BlueField-3 加速的云提供商。BlueField-3 合作伙伴包括 Cisco、Dell EMC、DDN、Juniper、Palo Alto Networks、Red Hat 和 VMware。
Nvidia 还宣布了新的基于 GPU 的产品，其中第一款是 Nvidia L4 卡。这是 Nvidia T4 的后继产品，使用被动冷却，不需要电源连接器。
Nvidia 将 L4 描述为高效视频、AI 和图形的通用加速器。因为它是低配置卡，所以它适合任何服务器，将任何服务器或任何数据中心变成 AI 数据中心。它使用新的编码器和解码器加速器专门针对 AI 视频进行了优化。
Nvidia 表示，这款 GPU 比其前身 T4 快四倍，比传统 CPU 服务器快 120 倍，能耗比传统 CPU 服务器低 99%，并且可以解码来自不同移动设备的 1040 个视频流。
谷歌将成为该卡的各种发布合作伙伴，L4 支持谷歌云客户可用的生成人工智能服务。
另一个新的 GPU 是 Nvidia 的 H100 NVL，它基本上是一张卡上有两个 H100 处理器。Nvidia 声称，这两个 GPU 可以作为一个整体部署大型语言模型和 GPT 推理模型，参数范围从 50 亿一直到 2000 亿，使其比 x86 处理器的吞吐量快 12 倍。
