在 Nvidia 的 GTC 活动中，没有比 AI 更受关注的技术演变了，最新的春季 GTC 会议也不例外，但仔细观察，您可能会注意到 Nvidia 并没有那么悄悄地加大力度支持新兴领域量子计算。
Nvidia 联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋本周表示，真正有价值的量子计算机可能“还需要十年”或更长时间。他并不是唯一一个这样说的人，因为具有足够的纠错能力以可靠的方式有效地攻击大型计算任务的量子计算系统仍在进行中。目前的量子计算机，甚至是未来几年将出现的量子计算机，很可能会以某种方式连接到经典计算机，创建混合经典-量子计算解决方案来解决新问题并推动量子计算科学变得更具商业可行性。
在这种混合关系中，量子计算机通过低延迟链路连接到高性能 GPU 可以获得很多好处，这有助于加速纠错并提高量子处理器的保真度。在本周的 GTC 上，Nvidia 朝着这个方向迈出了一步，与合作伙伴一起宣布了“GPU 加速量子计算架构”和支持这些混合量子努力的新软件。
在第一个案例中，Nvidia 推出了 DGX Quantum 系统，该系统将该公司的 Grace Hopper GPU 及其 CUDA Quantum 编程软件与以色列合作伙伴 Quantum Machines 的量子编排和系统控制平台配对，使用低延迟 PCIe 建立Nvidia 的 GPU 与另一家供应商的量子处理单元之间的链接（Nvidia 之前已与多家 QPU 开发商合作）。
