计算机入门容易，精通难，很多人看到做计算机相关专业的人都过得比较好，就想计算机肯定是个技术含量低的专业，所以，给人的感觉是个人都能转行去学计算机。
计算机难学吗
先说就业前景吧，可以说非常光明。每年我们专业在全校的就业率和薪资水平都名列前茅。计算机专业的就业面也很宽，不一定就当程序员。除了程序员，政府部门、银行、金融业，都是可选的去处。
再说计算机好不好学，怎么说呢，学计算机的程度分几个层次，难度也不一样。
第一层次，拼装级级别，也是最低的层次，入门门槛比较低。现在很多应用的开发只要学会一些接口调用就可以，这些接口都封装得很好了。比如人脸识别，用python几行代码就可以调用库实现一个人脸比对。编程在这个层面就跟搭积木一样，只要会拼插就行。现在很多编程的入门班，三个月包会的那种，就是这种层次的。
第二层次：代码实现层级。别人定义好了接口，能按要求进行实现。着需要涉及到数据结构的设计和一些简单的算法。层级稍微比上面的高一点。这个需要计算机本科专业知识的支持。
第三个层次：架构师层级。这个层级就很少了，需要自己拆分问题，定义好接口。分析采用什么样的架构合适，在不同的架构之间做出权衡。这个层级仅仅是科班出生还不够，还要经过大量实践项目的磨练，才能知道什么样的架构适合什么样的需求。架构师的待遇当然也是不菲的，好一点的一般都要百万起。
第四个层次：核心算法设计。真正从事这类工作的人不多。比如人脸识别，大部分人都只要调用人脸识别的接口就行，不需要关心是怎么实现的。而研究核心算法的就需要知道高深的数学理论，至少需要有研究生的数学知识支撑。如果有自己的核心发明，那完全可以自己研发，然后卖给大公司，价值不可估量。
很多人学计算机其实没有入门，也自称程序员，但有的时候就差临门一脚。多看开源的代码对自己会有很大的提升。
真正学好计算机需要耐得住寂寞，需要有极强的逻辑思维、洞察能力和动手实践能力。一般来说，写程序和调试程序的时间比为1：4。想一想，在几万行代码中要找一个错误是什么场景，也许你花了几天几夜找出来的只是因为一个英文单词拼错了。
计算机专业到底难不难
首先，我们来看下计算机入门容易到什么程度，三岁小孩、全职宝妈、老大爷、老太太，某天能打字了，欣喜若狂，我会计算机了……
再次，办公室文员、办公人员、教师、医生、老板，突然用Word排出了个讲话稿，哇塞，计算机原来这么简单……
老大爷、老大妈打字……，那是玩玩，他永远达不到用计算机赚钱的水平。
办公室人员，老板用Word懵懵懂懂偶尔排出了个讲话稿……，可以形容成那是不读书的孩子投硬币做试卷。
什么工作都遵循着“二八定律”！优秀的永远只是很少的一部分，只属于百分之二十的人。作为20世纪的高端技术，计算机更是如此，很多计算机专业或工业软件如3D、CAD、PS等等，一个人用计算机进行长期工作，并能达到专业水平的不多，绝大多数人就是做了十几年都不一定能达到较高水平，也不敢说自己是计算机大神！
很多同学转学计算机，是因为计算机专业简单么
首先，计算机大类专业的学习压力是比较大的，一方面知识量比较大且有一定的难度，另一方面还需要面对大量的实验。
很多同学转向计算机专业，包括不少同学跨考计算机专业的研究生，主要是考虑到就业方面的优势。
其次，要想学好计算机专业，同时希望未来有一个比较大的选择空间，本科期间还需要积极参加专业竞赛、科研实践和项目实践活动，这同样需要付出大量的精力。
从这角度来看，要想转学计算机，一定是越早越好，本科生尽量早一点转专业。如果转专业失败，选择跨考也是可行的，但是难度还是比较大的。
我在近几年参加考研复试的过程中，能够遇到不少跨考的同学，这些同学整体的表现跟计算机专业的同学还是有明显差距的。
这些差距主要体现在三个方面，其一是知识结构，其二是竞赛和实践经历，其三是专业认知能力。
虽然当前计算机专业的热度比较高，但是在转学计算机之前一定要慎重考虑，不要以为学习计算机很简单。
有的同学在自学了一门编程语言之后，感觉比较简单，就会误以为计算机专业并不难学，实际上，编程语言仅仅是一种工具，或者说是计算机专业的入门知识。
虽然不建议更多同学转学计算机专业，但是在当前的大数据、人工智能时代，还是建议所有同学，尤其是理工科专业的同学，都学习一门编程语言，比如Python语言就是不错的选择。
掌握编程语言对于提升自身的数据力，以及扩展自身的能力边界都有比较直接的帮助。
