大数据工程师与大规模计算环境中的大量数据处理系统和数据库互动。他们对席卷而来的数据进行分类，找到相关的数据集进行分析，然后组织利用这些数据来预测行为。
大数据工程师为组织提供分析，帮助他们评估业绩，确定市场人口统计，并预测即将发生的变化和市场趋势。几乎每个领域都需要大数据工程师，因为他们产生的洞察力对商业、金融、政府、医疗保健、科学、电信和其他行业都很有用。
大数据工程师是做什么的？
在深入研究大数据工程师的工作之前，了解什么是大数据是很重要的。根据美国劳工统计局（BLS）的说法，大数据是对组织以前所未有的规模产生的信息的收集和分析。大部分数据来自电子商务、智能手机和社交媒体等来源，这些都是相对较新的技术。
大数据作为一门研究学科仍在不断发展。因此，对这一现象的分类和可理解的理解仍然难以实现。大数据有可能以前所未有的准确性来预测市场波动、行业转变和其他趋势。使用大数据意味着看到的不仅仅是眼前的几个数据点--它是基于更广泛的数据来考虑更大的画面。
这种近乎恒定的数据流必须由能够解释信息并产生可操作的见解的人来管理。这就是大数据工程师的工作，也被称为数据科学家、统计学家、计算机和信息研究科学家。
大数据工程师的工作
大数据工程师所做的是使用来自许多领域的技能来完成许多不同的任务。例如，他们可能负责以下任务：
- 与数据架构师和IT团队合作，制定项目目标
- 从设计阶段到完成，建立高度可扩展的数据管理系统
- 设计顶级的算法、预测模型和原型
- 创建数据集流程，用于数据建模、挖掘和生产
- 开发定制的分析应用程序和其他种类的软件
- 确保数据系统满足特定要求
- 监督灾难恢复的准备工作
- 研究改进数据质量、可靠性和效率
- 寻找数据获取的机会，以及现有数据和工具的新用途
那些有兴趣成为大数据工程师的人可以通过发展解决问题的技能和获得数据库和数据集成知识来准备。分配给大数据工程师的一些最困难的任务涉及到对来自许多不同来源和不同格式的混乱的、无组织的数据集进行分类。大数据工程师的目标是将混乱的信息转化为干净、准确和可操作的数据--任何收到基于该信息的报告的人都能理解。
大数据工程师的薪资
在中国，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。
具体待遇，城市、岗位和工作经验的不同，薪资也会有所差距，拿北京2017年的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，工资8K-10K，工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，工资10K-15K，工资无法确定。肯定的是一定超过百万。
其他职位不一一举例，总体来说大数据技术人才的薪资是非常高而且很有发展前景的，北京如此，深圳、上海等大城市的薪资都是差不多的，对于二三线城市大数据的就业薪资虽然比不上一线城市，但与很多行业相比，也是高出不少的。
